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正修罗马尼亚发现展抢眼 夺3金2银1铜

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,左起龚皇光、 黄一宸及翁铭言。(林雅惠摄)

正修科大在「第十三届欧洲罗马尼亚国际发现展」显示突出,拿下3金2银1铜,工学院长龚皇光率领机电工程所硕士班二年级同砚黄一宸及翁铭言所研发的「运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹手艺」,有用降低人力检测不足问题,大幅提高扣件产业附加价值,一举摘金。

正修科大在「第十三届欧洲罗马尼亚国际发现展」摘金发现划分有工学院长龚皇光的「运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹手艺」、工业工程治理系先生林邦杰的「水产养殖之智能辅助系统」及电子系先生张法宪的「输气管线检视与清洁机械人」;夺银有资管系先生李春雄的「群组式用药提醒系统」及电机系先生章国扬的「马桶清洁智慧化妆置」;获铜作品为治理学院院长廖亦雯的「基于深度学习为基础之英语词汇学习平台」。

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值得一提的是工学院院长龚皇光率领机电工程所硕士班二年级同砚黄一宸及翁铭言所研发的「运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹手艺」,当初研发的念头来自于内螺丝螺帽检测花费人力又容易失足,随着汽车要叱责面100%品管比例愈来愈多,若何找出廉价又有用率的自动化检测手艺就变得异常主要,而扣件螺丝螺帽检测又以内螺纹缺陷与瑕疵最为棘手,因内螺纹缺陷从外观无法观察到,无法用一样平常光学方式检测。

龚皇光示意,运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹手艺,主要是行使一种特殊内孔光学检测系统,撷取检测扣件内螺纹影像,应用逐渐成熟的AI人工智慧深度学习,针对扣件内螺纹缺陷与斜牙及检测手艺平台举行开发机台,可攫取扣件内螺纹影像,并以卷积神经网路深度学习判断及检测扣件内螺纹是否有缺陷与斜牙,可生长出既省时又高效率的扣件内螺纹自动化检测手艺,降低螺丝业依赖人力检测不足问题,大幅提高扣件产业附加价值。

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网友评论

  • 2021-10-13 00:00:33

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